क्या ब्राज़ील के किसी घने जंगल में एक नन्हीं तितली के पंखों की हल्की सी फड़फड़ाहट अमेरिका के टेक्सास में एक भयानक बवंडर (Tornado) ला सकती है?[span_0](start_span)[span_0](end_span) पहली नज़र में यह बात किसी काल्पनिक कविता जैसी लगती है, लेकिन आधुनिक गणित और भौतिक विज्ञान में इसे बहुत गंभीरता से लिया जाता है[span_1](start_span)[span_1](end_span)। इसी विचार को तितली प्रभाव (The Butterfly Effect) कहा जाता है[span_2](start_span)[span_2](end_span)।
यह सिद्धांत केओस थ्योरी (Chaos Theory - अराजकता का सिद्धांत) की रीढ़ है[span_3](start_span)[span_3](end_span)। इसका मूल नियम है: गैर-रेखीय और जटिल प्रणालियों (Non-linear Dynamic Systems) में शुरुआती स्थितियों में किया गया एक बाल बराबर बदलाव भी समय के साथ बढ़ते-बढ़ते भविष्य में बहुत बड़े और अप्रत्याशित परिणाम पैदा कर सकता है[span_4](start_span)[span_4](end_span)। इसे तकनीकी भाषा में "प्रारंभिक स्थितियों पर संवेदनशील निर्भरता" (Sensitive Dependence on Initial Conditions) कहा जाता है[span_5](start_span)[span_5](end_span)।
यह पहेली विज्ञान की उस सबसे बड़ी दंभपूर्ण धारणा को तोड़ती है जिसके अनुसार यदि हमें वर्तमान की हर बात पता हो, तो हम भविष्य की 100% सटीक भविष्यवाणी कर सकते हैं[span_6](start_span)[span_6](end_span)। तितली प्रभाव यह साबित करता है कि प्रकृति, मौसम, अर्थव्यवस्था और मानवीय जीवन इतने जटिल और संवेदनशील हैं कि पूर्ण भविष्यवाणी करना हमेशा असंभव रहेगा[span_7](start_span)[span_7](end_span)।